产品白皮书

TorchV采用知识治理与智能行动整合的产品架构，将TorchV AIS的知识引擎能力与TorchV WorkStation的执行能力有机融合，形成从知识到行动的闭环体系。目前TorchV的产品体系以TorchV AIS（企业级大模型知识协作系统）为核心，涵盖知识中枢和执行中枢两大能力模块。TorchV WorkStation（智能体协同工作平台）作为AIS架构下的智能中枢模块，通过提供技能库、可视化协作和 Agent封装能力，承担AI执行中枢的角色。通过标准化接口，TorchV AIS知识引擎与WorkStation执行模块无缝协同，实现AI在企业内的治理与执行一体化。

TorchV AIS 专注于企业内部知识的整合、优化与赋能，是大模型时代的“数字知识底座”。它将TorchV既有的知识库技术全面升级整合到AIS平台下。AIS的定位是一套企业级知识引擎系统，覆盖知识从“生产-管理-应用-运营”的全生命周期。通过AIS，企业能够将分散在文件系统、网盘、数据库甚至邮件中的碎片化信息提取汇聚，构建成为高质量、可持续演进的知识库，打破部门孤岛，形成统一的“可信知识源”。

TorchV WorkStation 则定位为面向AI行动的协作平台，是企业的“数字员工工作站”。WorkStation集成了让AI自主执行任务的一系列能力，使AI从只能对话的助手升级为真正能干活的数字员工。简单来说，TorchV AIS提供大脑和知识血液，TorchV WorkStation赋予AI四肢和行动能力，两者协同工作，形成有机融合的整体架构。这一整合式设计确保AI应用既“想得清楚”（有可靠知识依据）又“做得到位”（能真正执行落地），帮助企业构建从认知到行动的AI闭环能力。

作为企业知识引擎平台，TorchV AIS具备完整的“三大支柱”能力架构来保障知识价值的发挥：

• 知识构建：通过内置解析引擎从本地文件、网盘、数据库、邮件等各类数据源自动抽取、转换并加载知识，将“数据混沌”加工成结构化的高质量知识内容。这一过程相当于对企业原始资料进行知识ETL，构建用途明确的知识库，帮助企业沉淀核心知识资产并消除信息孤岛。
• 知识应用：基于高准确率且白盒可解释的RAG（检索增强生成）技术提供智能问答等知识服务。AIS将大语言模型的生成严格限定在企业验证过的知识范围内，并为每个答案附上原始出处引用，确保AI回答有据可查，避免“知识幻觉”带来的误导。同时系统配备文档级权限控制和不可篡改操作日志，保障知识使用的安全合规与可追溯。
• 知识运营：引入类似知识“新陈代谢”的机制，定期巡检并清理重复、冲突或过期的知识内容，防止知识库随着时间膨胀而质量下滑。通过自动化的健康监控，AIS及时发现并纠正“知识漂移”问题（如过时政策或矛盾文件），使知识库价值随着业务发展持续提升。

• 灵活的RAG配置：提供多种灵活的检索增强生成（RAG）配置选项，包括自定义文档切片策略（按语义、固定长度、特定标记等方式拆分文档）、Embedding向量检索参数调整以及检索结果的重排序（Rerank）开关等，便于企业根据不同知识类型优化召回准确率。
• 多源连接与实时采集：内置50+数据连接能力，可对接网盘、企业文档平台、数据库与标准API等多类数据源，支持企业分散知识资产的统一接入与持续更新。
• 多模态内容解析：支持对Text/Markdown/PDF/Word/表格/图片等内容进行解析，结合OCR能力提取图文信息，降低“图表信息不可检索”的知识损失。
• 检索调试工具：内置强大的检索调试面板，支持对问答过程进行可视化调试。检索结果可高亮显示命中的文档片段并给出相关度分数，还支持对关键词检索、向量检索和混合检索等多种策略进行效果对比，方便开发者调优知识库的召回表现。
• 高准确率的召回能力：通过关键词检索（BM25）与向量检索（Embedding）融合，并结合Rerank重排序，TorchV AIS在大规模知识库中可持续保持高精度召回，在典型行业场景中准确率可达96%+，确保返回的知识片段与用户提问高度匹配。
• 知识流DAG编排：AIS提供“知识加工”能力，可通过可视化DAG流程编排知识加工链路，将触发、处理、审核、分发等步骤组织为可执行的知识流，实现从原始资料到可用知识成品的自动化转化。
• 多触发与跨系统联动：知识流支持事件触发、定时触发与Webhook触发，可实时响应知识变更，也可执行周期性治理任务，并与外部系统形成联动流程。系统内置循环防护机制，避免流程因写回触发而无限递归。
• 执行上下文与变量机制：每次知识流执行都生成独立上下文，支持在节点间传递输入输出数据，并通过变量引用动态组装Prompt与规则，实现复杂知识加工场景的程序化编排。
• 知识精调能力：提供文档级的RAG精细调优工具，包括可视化的知识分片编辑器（支持对拆分后的文档片段进行人工调整和标签标注）、内置OCR模块将图片内容转换为可检索文本，以及对片段内容的手动校正、增删。这些能力使企业能够对知识库内容进行深度打磨，保证知识源的准确性和完备性。
• 多人在线编辑：内置强大的富文本与表格编辑器，支持多人协同在线编辑知识文档。系统提供版本控制和协作者管理功能：所有修改均留有历史记录，可随时对比差异或执行回滚。通过灵活的协作编辑机制，团队成员可以共同完善知识内容，实现知识的共建共享。
• QA管理：针对以问答对（FAQ）形式存储的知识，提供集中管理工具。系统支持通过标准模板批量导入QA问答对，并可通过分组和分类对FAQ进行组织管理，设置内容审核流程来保障知识质量。运营人员还可通过全文检索快速定位特定问答，方便对常见问题库进行维护和优化。
• 白盒问答流程：TorchV AIS的问答机制透明可追溯。每次AI应答都会附上所引用的知识源出处，便于用户核查答案依据；系统记录完整的问答交互日志和检索轨迹，实现问答过程的白盒化，方便运维人员审核AI行为并持续改进知识库。
• 细粒度权限控制：提供企业级的多层次权限管理，支持基于组织架构的RBAC角色权限模型。知识库、文档乃至单条问答都可配置查看和编辑权限，确保只有被授权的用户才能访问对应内容。针对不同应用场景，管理员也可设置相应的使用权限范围，保障知识使用符合企业内部安全规范。
• 审计日志：系统对各类操作提供完善的日志记录和审计功能，包括用户登录、知识库增删改、文档上传下载、权限变更等敏感操作均有据可查。审计日志可长期保存并支持按时间、用户等条件检索导出，当出现安全事件或合规审查需求时，可迅速追溯相关操作记录，为企业满足监管要求提供支撑。
• Embedding模型管理：支持集中配置和热切换多种文本Embedding向量模型。管理员可为不同知识库选择最适合的向量模型，一键切换后系统将自动重建向量索引，并提供模型参数的可视化调优界面，使企业能够灵活使用最契合自身数据特征的语义检索模型。
• 敏感词过滤：内置敏感词库和内容过滤机制。AI在回答过程中会实时检测敏感词或违规内容，一旦触发相应规则可自动采取拦截、提醒或内容替换等措施，防止不当信息输出。管理员可以自定义敏感词列表并设定过滤策略严格程度，确保AI问答内容符合企业合规要求。
• 系统日志与运营反馈：提供完善的系统运行日志和用户反馈闭环机制。系统日志涵盖重要事件（如接口调用、模型使用量、错误报警等）的记录，便于技术人员监控平台运行状态。同时设置运营反馈渠道，终端用户可对AI回复的效果进行点赞或差评，运营人员据此对知识内容进行针对性优化，不断提升AI服务质量和用户满意度。
• 流程治理与版本回滚：知识加工提供流程管理仪表盘、版本对比与回滚、节点级执行日志与角色授权控制，使知识自动化流程既可持续迭代，也能满足企业级审计与变更管理要求。

TorchV WorkStation 是 TorchV AIS平台架构下的核心模块之一，在SaaS形态下一般是单独呈现在用户面前；而在私有化形态下，则是作为TorchV AIS的应用系统存在的。它提供了强大的技能库、可视化协作和 Agent封装能力，通过统一的工作空间界面让AI智能体融入企业的日常工作协作，可以帮助用户完成一键复杂的任务。

WorkStation 系统以工作区（Workspace）为核心组织模型构建，每个工作区可独立管理其内容、成员和权限配置。系统支持接入多种主流大语言模型，并提供 AI 会话（Session）管理以保持对话上下文，让 AI 能够深度融入业务流程。TorchV WorkStation 为组织提供了让AI智能体融入日常工作的协作平台，具备以下核心能力：

• Agent智能体系统：WorkStation中的 Agent 被定义为具备明确岗位角色、权限范围和自主执行能力的“数字员工”。每个 Agent 不仅能与人进行自然语言对话，更具备感知用户意图、记忆上下文、规划任务步骤并通过工具执行操作的能力，远超传统静态机器人。这些数字员工可根据业务需求自主完成多步骤流程、跨系统的数据查询与操作，在企业内充当高效的智能劳动力。
• Skill封装：WorkStation 内置技能库（Skill Library），将企业内部专家的经验与标准作业流程封装为可复用的任务模块。每个 Skill 以标准化格式描述完成某类任务的方法，Agent 可随时调用这些 Skill 来执行工作。平台支持用户创建自定义技能以满足行业或部门的特殊需求，例如客户投诉处理、销售方案生成、代码审查等，并支持对技能的版本迭代和团队共享复用。通过沉淀技能库，组织的关键知识“怎么做”得到显性化和标准化保存，即使经验丰富的员工离职，其方法也能以 Skill 形式传承给AI和新员工使用。
• 协作环境：WorkStation提供开箱即用且深度集成的协作工作环境。系统支持 PC 和移动端多终端访问，并无缝对接钉钉、企业微信、飞书等主流办公软件。员工无需改变既有工作习惯，只需在熟悉的聊天工具或 Web 界面中调用 WorkStation 功能，即可获得 AI 智能辅助。系统采用结论先行的交互方式提供高密度、可执行的洞察，将 AI 建议自然融入日常工作流，大幅提升团队协作效率。
• 数字员工机制：借助 WorkStation，企业可以围绕特定业务场景创建对应的 AI 数字员工。每个数字员工由专属的知识空间、一个超级 Agent 和相关技能集组成，能够在该场景下自主产出业务所需的成果。例如，一个“售前方案助手”数字员工可以利用产品资料知识库，调用报价计算和方案撰写等技能，高效地产出定制化的解决方案。数字员工（Workspace）成熟后，企业可通过标准接口将其部署到 Web 页面、移动应用或钉钉等渠道，真正让 AI 劳动力融入业务流程。通过这种数字员工机制，TorchV WorkStation为组织打造了可扩展的 AI 劳动力体系，让 AI 真正参与并支撑日常运营。
• 自动化工作流：WorkStation 集成了自动化 ETL 工作流引擎，支持企业构建自定义的数据处理和内容生产流程。用户可通过可视化界面配置多步骤的工作流，将数据整理、文档生成、批量任务等操作自动化执行，并能设定触发条件和调度策略。自动化工作流有效减少了人工重复劳动，实现业务流程的标准化和规模化执行。
• 权限与组织治理：提供完善的企业组织与权限管理能力。支持企业级 RBAC 权限模型，可按部门和角色灵活配置各 Workspace 的访问控制。系统提供多层次的成员角色（如管理员、编辑者、浏览者），确保不同团队在同一平台上也能安全高效地协作。配合完善的操作审计日志功能，企业能够实时监控敏感操作并满足合规审查要求。
• 开放集成与部署：TorchV WorkStation 具备良好的开放性与扩展性。平台提供全量 OpenAPI 接口，便于与企业现有系统对接，实现数据同步与功能集成。支持多渠道接入，企业可以将 WorkStation 的能力嵌入自身应用、网站或内部门户，并通过插件机制扩展新的工具；同时可与Dify等流程工具协同，构建跨系统数字员工流程。针对安全要求高的客户，WorkStation 也支持完全离线的本地化部署方案，允许系统在企业内网环境独立运行，并提供定制化的功能扩展与长期扩容支持，以满足不同规模企业的部署需求。

TorchV AIS平台（集知识治理与AI行动执行于一体）已在金融、制造、贸易、汽车研发、文旅等行业的标杆客户中成功落地，以下为几个典型案例：

• 亚太地区头部数字银行（金融行业）

  该数字银行与 TorchV 深度合作，部署了全行级的 AI 企业知识库系统，覆盖全行 5,000 人以上员工及数字员工体系。面对金融业务对准确性与合规性的苛刻要求，TorchV AIS 通过按组织架构划分独立知识仓库，保障各部门敏感信息的隔离管控，并辅以严格的白盒化溯源机制，确保回答达到金融级的精准与可审计。

  AIS 已全方位融入该数字银行的日常办公与内部风险控制体系，尤其在合规知识治理方面成效显著：合规文档更新周期从 2 周缩短至 2 小时。同时，该平台也为研报分析、合规审查、风控等数字员工助手提供了统一可靠的知识底座。

• 国内商用服务头部厂商（制造行业）

  该公司目前是国内最头部的商用服务器生产厂商引入 TorchV AIS 构建企业知识库，覆盖 3,000 人、8 大产品线，重点服务于客服支持与售后工程师问题解决等高频场景。

  AIS 的知识构建能力精准解析了海量复杂格式的服务器产品手册，利用 torchv-unstructured 引擎将数千页技术文档转化为结构化知识。基于这些知识，客服与售后支持 Agent 能够在面对客户咨询时快速检索并生成准确答案，大幅减少人工转接与专家依赖。

  落地后取得了显著效果：

  • 客服人工转接率减少 45%
  • 售后工程师平均问题解决时间下降 70%

  在此基础上，浪潮也在积极探索 AIS 在售前方案 AI 编写等场景中的进一步应用，实现从售后到售前的全流程智能化支持。

• 某世界500强企业（综合型企业）

  该集团公司为世界500强TOP150的企业，在国际贸易业务中部署了 TorchV AIS 企业知识库解决方案，通过 AIS 将分散于各子公司和部门的知识文档集中治理，构建统一的知识门户。

  并借助 WorkStation 开发出面向投标方案准备、内部合规审查等场景的数字员工助手，成功应对了跨行业、多板块的知识协同挑战。这一实践展现了 TorchV 产品在复杂业务环境下的适应性，为大型综合企业的 AI 转型提供了范本。

• 上海某科技公司（汽车研发行业）

  该公司服务于300多家国内外汽车主机厂商和配件厂商，在汽车研发体系中部署 TorchV AIS，服务于 1100 名工程师团队。通过构建统一的研发知识库与智能问答助手，AIS 显著提升了新人学习与知识传承效率。

  落地后，新员工培训周期从原本的 3 个月缩短至 3 周，有效缓解了研发团队扩张中的知识断层问题。

• 普陀山 5A 景区（文旅行业）

  普陀山景区面向日均 2.5 万游客 的高并发咨询需求，引入 TorchV AIS 打造 AI 客服与多语言服务体系。

  系统支持 50 多种语言，游客咨询的 一次性解决率达到 92%，显著提升了旅游服务体验与运营效率，为文旅行业智能化升级提供了示范案例。

TorchV 采用灵活的定价策略，以满足不同规模和需求的企业客户。

SaaS 云服务模式，TorchV 提供按订阅计费的基础套餐和可选的增值模块。企业可根据使用规模选择适合的订阅档位，基础订阅通常包含一定额度的模型调用次数或 Token 配额以及存储空间。当超出基础用量时，系统采用按使用量计费的方式（例如根据额外消耗的 Token 数量计费），并支持通过购买额外的资源包（如追加 Token 用量包或存储容量包）来灵活扩展使用额度。针对高级功能或行业专属模块，TorchV 还提供独立的增值功能订阅，企业可按需选购，确保只为真正需要的能力付费。

本地私有化部署模式，TorchV 采用按年度授权的企业版定价策略。客户通过购买软件许可获得在指定用户规模或服务器环境内使用 TorchV 平台的权利，并享受定制化部署支持和持续更新升级服务。私有部署的具体费用通常根据企业用户数量、部署规模和所需功能模块来确定，并需订阅年度技术支持服务。通过并行提供 SaaS 订阅与本地部署两种模式，TorchV 灵活覆盖了从中小型团队到大型集团的不同预算与应用场景，帮助客户在性价比与功能收益之间取得平衡。

授权合作模式，在该模式下，合作伙伴可基于标准产品能力进行项目交付与集成实施，TorchV 提供产品授权、版本升级与标准技术支持。对于需要深度定制的项目，可由合作伙伴或联合实施团队按项目范围进行专项交付。通过“直销交付 + 生态授权”并行策略，TorchV 可在保障产品一致性的同时提升行业覆盖效率。

TorchV 在安全与合规上采用“访问边界可控、行为过程可审、风险事件可追溯”的体系化设计，覆盖权限控制、登录安全、审计分析、开放集成与内容防泄漏等关键环节。

1）分层权限与检索级隔离

平台基于 RBAC 构建三层权限体系：知识库级、文档级、应用级，并结合 ABAC 属性策略实现动态访问控制。管理员可按组织、团队、个人配置“可管理、可编辑、可查看/下载、仅可查看”等角色权限，实现细粒度授权与职责分离。更关键的是，权限控制被嵌入 RAG 检索链路，在召回阶段即完成权限过滤，无权限内容不会进入检索候选集合，实现“不可见即不可问”。

2）全链路日志审计与可追溯分析

系统日志覆盖登录认证、知识库管理、文档读写、权限变更、接口调用等关键行为，记录用户、模块、操作、IP、时间等基础字段，并支持按用户、操作类型、模块、时间范围等维度检索。日志详情可还原操作上下文（如状态、设备环境、浏览器、来源页面等），满足安全排查、事件溯源与合规审计需求。配合分页归档与长期留存机制，可支持企业级长期审计。

3）登录安全与设备治理

平台提供登录失败锁定、会话超时、并发设备数限制、超限强制登出、白名单等策略，降低暴力破解和账号共享风险。通过设备登录分析能力，管理员可查看在线用户数、活跃设备数、登录成功率、时段峰值与登录明细，及时识别异常登录行为。用户侧“我的设备”能力支持识别历史登录设备并一键登出其他会话，提升账号安全可控性。

4）开放能力的安全边界管理

AIS 支持 API Key 精细化授权与生命周期管理，可为不同系统分配独立密钥，并配置到期时间与最小必要权限，降低凭证长期暴露风险。平台兼容 OAuth2 与主流协同办公系统集成（如钉钉、企业微信、飞书），通过统一身份认证与授权映射，保证外部接入的身份可信与权限一致性。

5）内容安全与防泄漏机制

系统内置敏感词检测与内容拦截策略，支持违规内容过滤、替换或告警。针对知识资产外泄风险，平台支持动态文档水印（姓名、账号、工号、邮箱等可配置字段），并可设置透明度、旋转角度与样式，实现截图场景下的威慑与追溯。结合审计日志与水印追踪，形成“预防-发现-追责”的闭环。

通过以上能力，TorchV 能够在保障业务效率的同时，为金融、制造、政企等高要求场景提供可落地、可运营、可监管的 AI 安全底座。

TorchV 提供云服务和本地部署两种交付方式，以匹配不同企业在数据主权和运维管理方面的需求。

SaaS 云服务模式下，企业无需投入额外的IT基础设施，即可通过 TorchV 的在线平台快速获取 AI 能力，由官方团队负责系统的维护与升级，让客户专注于业务应用本身，最大程度缩短AI落地周期。在该SaaS模式下，TorchV WorkStation作为主要的用户入口显性呈现平台能力，TorchV AIS则作为底层引擎提供支撑，不直接面向终端用户。对于注重数据掌控的客户，TorchV 提供私有化部署方案，可将完整系统部署在企业内部服务器或专有云环境中。私有部署模式支持离线运行，所有数据留存在本地，并允许根据企业需求进行深度的定制开发和功能扩展，确保满足行业合规和个性化流程要求。

在集成与拓展方面，TorchV 平台具备良好的开放性。平台提供完善的开放 API 接口和 SDK，方便企业将 TorchV 的问答、Agent 执行等智能能力集成进现有系统或应用；对于钉钉、飞书、企业微信及官网等常见入口，标准场景可实现分钟级接入。同时，TorchV 兼容接入多种主流的大语言模型和插件工具，企业可利用自身已有的模型资源，或根据业务需要灵活切换最优的 AI 模型。通过标准化的数据接口，TorchV 还支持与企业的知识库、业务数据库及协同办公软件进行数据同步与互通，打造与现有IT环境深度融合的 AI 应用生态。

针对私有化客户，TorchV 可按需适配国产信创基础设施，包括国产算力、操作系统与数据库环境，帮助金融、政企和制造等客户在“数据不出域”的前提下完成大模型知识引擎落地。

针对企业客户，TorchV 提供7×24小时的专业技术支持服务。签约客户享有明确的服务级别协议（SLA）保障，确保系统故障在约定时间内得到响应和解决。TorchV 为每个企业客户配备专属的客户成功经理，从部署实施、人员培训到业务优化提供全程协助，帮助客户充分发挥平台价值并及时解决使用中的问题。在产品升级和持续运营过程中，TorchV 团队也将提供主动支持，保障企业的 AI 应用始终稳定可靠运行，并随着需求演进不断获得新的功能改进。