知识控制面
统一管理知识的来源、责任、状态、版本、权限与质量规则。
TORCHV AIS · 企业级 AI 知识引擎
从知识来源、加工治理到检索问答与运营评测,TorchV AIS 把分散资料建设成有责任、有权限、有依据、可持续优化的企业知识。
企业知识源
制度与流程产品与技术案例与经验数据库 / API知识消费者
员工问答业务应用企业 Agent第三方 AgentONE KNOWLEDGE ENGINE
企业可以替换模型、升级 Agent、增加应用,但知识来源、版本、权限与质量必须持续受控。AIS 负责把这件事真正运行起来。
统一管理知识的来源、责任、状态、版本、权限与质量规则。
把受控知识转化为可检索、可引用、可解释的企业上下文。
从用户反馈和评测结果回到知识整改,让知识持续保持可用。
PRODUCT CAPABILITIES
每个能力都对应一项知识管理要求,也都可以在 AIS 中留下配置、流程、数据和证据。
连接企业网盘、文档平台、数据库、网页、API 与本地文件,让分散资料进入统一入口,并保留来源系统、同步时间和处理状态。

将解析、清洗、切分、预标注、校验、审核和分发组织为可执行流程。不同来源和内容类型可以采用不同策略,每次执行都有上下文和日志。

AIS 把企业知识运营要求落到日常软件操作中:自动生成标签和分类建议,持续发现重复、冲突、过期与低价值内容,并把问题交给对应责任人。

通过关键词、向量与重排序组合检索,AIS 将可信知识转化为白盒问答和标准化上下文服务。每次回答都能回到原文,每次调用都遵循用户权限。

汇总问答记录、用户反馈和失败样本,识别知识缺失、冲突或过期的根因,形成整改任务,再通过回归评测确认优化是否真正有效。

围绕组织、知识库、文档、应用和接口建立访问边界。无权限内容不进入检索候选集,权限变化、知识操作与接口调用都可以追溯。

CONTEXT FOR EVERY AGENT
AIS 不要求企业推倒已有的大模型、Agent 或应用,而是通过标准能力为它们提供版本正确、权限正确、来源可信的上下文。
ENTERPRISE READY
部署在企业内网或专有云中,适配数据不出域、离线运行和高可用要求。
以检索、知识管理、标准对话、Skill 和 MCP 接入现有系统与 Agent。
按需适配国产算力、操作系统、数据库及企业统一身份认证体系。
START WITH ONE REAL SCENARIO
从知识现状、责任机制、安全边界和目标应用出发,规划第一条可以运行、可以评测的知识运营闭环。